13. 接下來？?

閱讀本教程可能會增強您對使用Python的興趣 - 您應該熱衷于應用Python來解決您的實際問題。你應該去哪里了解更多？

本教程是Python文檔集的一部分。其他文檔：

• Python 標準庫:

  您應該瀏覽本手冊，該手冊提供了有關標準庫中的類型，功能和模塊的完整（盡管簡潔）參考資料。標準的Python發(fā)行版包含 很多 的附加代碼。有些模塊可以讀取Unix郵箱，通過HTTP檢索文檔，生成隨機數(shù)，解析命令行選項，編寫CGI程序，壓縮數(shù)據(jù)以及許多其他任務。瀏覽標準庫參考可以了解更多可用的內(nèi)容。

• 安裝 Python 模塊 解釋了怎么安裝由其他Python開發(fā)者編寫的模塊。

• Python 語言參考手冊: Python的語法和語義的詳細解釋。盡管閱讀完非常繁重，但作為語言本身的完整指南是有用的。

更多Python資源：

• https://www.python.org: Python 主網(wǎng)站。 它包含代碼 文檔以及指向全網(wǎng) Python 相關頁面的鏈接。 該網(wǎng)站在世界各地建有鏡像，如歐洲、日本和澳大利亞等；鏡像網(wǎng)站可能會比主網(wǎng)站更快，具體取決于您的地理位置。

• https://docs.python.org ：快速訪問Python的文檔。

• https://pypi.org: The Python Package Index，以前也被昵稱為 Cheese Shop 1，是可下載用戶自制 Python 模塊的索引。 當你要開始發(fā)布代碼時，你可以在此處進行注冊以便其他人能找到它。

• https://code.activestate.com/recipes/langs/python/ ：Python Cookbook是一個相當大的代碼示例集，更多的模塊和有用的腳本。特別值得注意的貢獻收集在一本名為Python Cookbook（O'Reilly＆Associates，ISBN 0-596-00797-3）的書中。

• http://www.pyvideo.org 從會議和用戶組會議中收集與Python相關的視頻的鏈接。

• https://scipy.org ：Ecientific Python項目包括用于快速陣列計算和操作的模塊，以及用于諸如線性代數(shù)，傅里葉變換，非線性求解器，隨機數(shù)分布，統(tǒng)計分析等的一系列包。

對于與Python相關的問題和問題報告，您可以發(fā)布到新聞組 comp.lang.python ，或者將它們發(fā)送到郵件列表python-list@python.org。新聞組和郵件列表是互通的，因此發(fā)布到一個地方將自動轉(zhuǎn)發(fā)給另一個。每天有數(shù)百個帖子，詢問（和回答）問題，建議新功能，以及宣布新模塊。郵件列表檔案可在 https://mail.python.org/pipermail/ 上找到。

在發(fā)問之前，請務必查看以下列表 常見問題 （或簡寫為 FAQ）。常見問題包含了很多一次又一次問到的問題及答案，并且可能已經(jīng)包含了您的問題的解決方案。

備注

1

“Cheese Shop”是 Monty Python 的一個短?。阂晃活櫩蛠淼揭患夷汤疑痰辏珶o論他要哪種奶酪，店員都說沒有貨。